當今最先進的 AI 模型以幾十年前的發現為基礎。AI 的歷史可以追溯到第一台數位電腦誕生之前。

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人工智慧 (AI) 是機器（通常是電腦）模仿人類認知過程、解決問題的能力和動作的能力。如今，AI 包含一系列功能，從預測式 AI 和自然語言處理，到大型語言模型 (LLM) 和自主式 AI。

AI 的發展源遠流長，從古代的自動機械到早期的電腦，皆可視為其先驅。當今最先進的 AI 模型，正是建立在數十年前就已發展出的理論與演算法基礎之上。

重大事件（精華整理）

• 1943–1957：神經網路理論建立到感知器誕生（McCulloch & Pitts、Hebb、Rosenblatt）
• 1956：達特茅斯會議命名「人工智慧」
• 1973 與 1987：兩次 AI 寒冬，資金與期待下修
• 1997：IBM 深藍擊敗卡斯帕羅夫，象徵專家系統與搜尋的高峰
• 2007–2012：深度學習與 GPU 轉折，能力曲線顯著上揚
• 2016：AlphaGo 擊敗李世乭，符號式與連結主義分工更清晰
• 2017：Transformer 架構提出，為 LLM 興起奠基
• 2020–2022：GPT-3 與 ChatGPT 引爆生成式 AI 大眾化與應用生態

未來發展（重點方向）

• 更強模型與多模態：文字、影像、音訊、影片與動作控制整合，壓縮推論成本與延遲
• 自主式代理與工具使用：從對話到可自主分解任務、持續學習與長期記憶的系統
• 個人化與在地隱私：端側與私有化部署、RAG 加強與工作流整合
• 模型安全與對齊：防幻覺、紅隊、偏誤治理與可驗證推論
• 軟硬協同：GPU 之外的 NPU、ASIC、光學與記憶體計算，與網路邊緣推論